Estadística con Excel para no Estadísticos

Estadistica_Excel_Estadisticos

Por Marita De Las Mercedes Begueri. Autora del curso Estadística con Excel para no Estadísticos.

 

Cada uno de nosotros recurrimos a la estadística con alguna regularidad, cuando salimos al trabajo y calculamos el tiempo promedio que dura el viaje, o cuando  decidimos comer un exquisito postre y estimamos el efecto que tendrán esas calorías en el peso o el colesterol, cuando proyectamos nuestros ingresos para el año entrante… Siempre estamos usando la estadística.

Por eso es que interesa conocerla y dominar sus fundamentos para que, cuando la empleemos, cuando la oigamos o la veamos, posamos interpretarla y saber analizarla de manera más científica para sacar conclusiones válidas. Es tratar de razonar y pensar la estadística.

Actualmente, la estadística reviste gran importancia en el proceso de recopilar datos, de analizarlos y presentar información. Además permite examinarlos y obtener muestras  que permiten inferir y predecir lo que va a ocurrir.

La estadística es una herramienta fundamental a la hora de tomar decisiones, es una ciencia que aporta a todas las áreas del conocimiento, desde las ciencias sociales a las ciencias exactas, desde la escuela hasta y la universidad, a los investigadores, a los académicos y a los empresarios. Conocer su historia nos permite comprenderla y motiva nuestro interés en su aplicación e importancia.

 

«Aprenda a tomar decisiones en base a datos estadísticos»

Dentro del curso encontrará respuesta a:

  • Qué es la estadística.
  • Cuáles son los procesos estadísticos que se pueden realizar en Excel.
  • Cuáles son los componentes esenciales de un cuadro estadístico y sus errores más frecuentes.
  • Cuáles son los componentes de un gráfico estadístico y los diferentes tipos según las características que represente.
  • Cómo aplicar de forma adecuada los gráficos estadísticos usando Excel.
  • Qué son las frecuencias de casos y cómo se resumen los datos en tablas.
  • Qué medidas estadísticas permiten resumir los datos y cómo ellas me hablan de su comportamiento.
  • Por qué es importante la variabilidad de los datos. Cómo se mide y cómo permiten comparar diferentes conjuntos de datos.
  • Cuáles son los diseños de muestreo más utilizados y cómo obtene r la muestra utilizando Excel.
  • Cómo interpretar los resultados de los análisis estadísticos.
  • Cómo elaborar y presentar su informe estadístico de resultados.